Paslaugų valdymo ir vystymo departamento Duomenų analitikė (-as) 

Mėnesinis bruto atlyginimas: 2600 – 3000 Eur.

Papildoma informacija: Kas mėnesį prie darbo užmokesčio gali būti mokamas papildomas darbo užmokestis (iki 20 %) už darbuotojo veiklos rezultatus (preliminariai 3120-3600 eur bruto).

Prisijungus prie mūsų siūlome:

• vertybėmis grįstą organizacinę kultūrą;  
• profesinį ir asmeninį tobulėjimą;  
• nuotolinio darbo galimybę Lietuvoje bei užsienyje;  
• individualaus darbo laiko galimybę;  
• papildomą sveikatos draudimą;  
• nemokamą automobilio parkavimą;  
• galimybę elektromobilį įsikrauti darbe.  

​​​​​​Darbo pobūdis: 

• nustatysi, kokių duomenų reikia mūsų klientams, ir užtikrinsi jų patogų bei sklandų perdavimą, dalyvausi naujų duomenų perdavimo būdų kūrimo procese; 
• kursi, diegsi ir prižiūrėsi automatinius duomenų teikimo sprendimus; 
• rinksi, tvarkysi ir užtikrinsi aukštą duomenų ir jų analizės kokybę; 
• vykdysi duomenų atrinkimą pagal klientų ir kitų padalinių poreikius; 
• analizuosi duomenis, rengsi ataskaitas ir teiksi aiškias įžvalgas bei rekomendacijas; 
• užtikrinsi savalaikį statistinių duomenų surinkimą, interpretavimą ir pateikimą vidiniame intranete, periodinėse ataskaitose bei kitose duomenų skaidos kanaluose; 
• bendrausi su kolegomis ir institucijomis, padėsi spręsti klausimus remiantis duomenimis; 
• rengsi metodinę medžiagą, konsultuosi kolegas ir prisidėsi prie darbuotojų mokymų. 
• prisidėsi prie atvirų duomenų plėtros ir paslaugų tobulinimo; 
• dalyvausi Data warehouse kūrimo procese; 
• teiksi siūlymus dėl procesų ir techninių sprendimų optimizavimo. 

Mes tikimės, kad turi motyvacijos keistis ir keisti, noro dalintis patirtimi bei nestokoti atsakomybės jausmo dirbant mūsų komandoje.   

Taip pat:   

• turi aukštąjį universitetinį arba jam prilygintą išsilavinimą; 
• turi ne mažesnę kaip 3(trejų) metų darbo patirtį darbo duomenų analitikos srityje;  
• atitinki nepriekaištingos reputacijos reikalavimus, nustatytus Lietuvos Respublikos valstybės tarnybos įstatyme; 
• moki dirbti su duomenų analitikos įrankiais (Excel, Power BI, Tableu ar kt.); 
• turi geras SQL žinias (duomenų atranka, agregavimas, optimizavimas); 
• turi programavimo kalbų pagrindus (pvz., Python, Java, C#, PHP ar pan.); turi patirties kuriant ir/ar naudojant REST / SOAP API; 
• duomenų transformavimo ir automatizavimo patirtis (ETL, skriptai); 
• supranti apie sistemų integraciją ir informacinių sistemų architektūrą; 
• išmanai dokumentų rengimo, tvarkymo ir apskaitos taisykles; 
• mokėti kaupti, valdyti, sisteminti, apibendrinti informaciją, gebi sklandžiai dėstyti mintis raštu ir žodžiu, teikti išvadas; 
• gebi savarankiškai planuoti ir organizuoti savo veiklą. 

Papildoma informacija: mielai atsakysime į iškilusius klausimus. Kontaktai pasiteiravimui: karjera@regitra.lt.  

Konfidencialumą garantuojame.